我用百度版ChatGPT劝老婆不买房，它的回答竟然是……

一个月前，鲨鱼的小伙伴问了CHATGPT怎么看深圳楼市，如今百度版ChatGPT文心一言也来了。 （下文用AI替代“文心一言”一词）

最近刚好和老婆在换房意见上有分歧，今天就用这玩意试试劝她不换行不行，毕竟置换了月供有点吃不消。

最近，老婆是看我手里的股票涨了不少，才萌生换房的想法的。

(资料图片仅供参考)

一方面她觉得深圳现在回落阶段，另一方面2月有成交反弹的迹象，加上豪宅活跃不少，觉得应该把手里的电信卖掉，赶紧拿钱换房，比什么都稳。

鲨鱼对房子的概念是有就行，多了反累身，没必要折腾。

于是为了劝退老婆，给她证明，今年适合买股多一点，鲨鱼问AI――2023年炒股还是买房？

得到的答案是建议鲨鱼理性和谨慎一点。

老婆说，谨慎什么，那你问问它，它觉得中国房地产还能涨吗？

得到的答案是影响上涨预期的因素包括但不仅限6个方面，无法确定未来中国房地产市场走势。

不确定能涨，那么为什么这么多人去选人才房？老婆说，你问问它深圳人才房的升值空间有多大就知道了。

AI强调人才房市场是特殊市场，价值影响的因素包括市场需求、区域位置、房屋质量等，具体升值空间并不能确定。

虽然AI没办法给出确定的答案，但老婆依然没改变原来的想法。

但这两天说实话，鲨鱼这两天看到有龙岗的业主坦言，自己2016年上的车，依然亏着。

于是鲨鱼给老婆看了一下AI对买房站岗的看法――买深圳哪里的房子容易站岗？

虽然没有得到直接的答案，但AI给鲨鱼提示了什么样的房子适合选择，比如好地段和交通、好学区等，值得选择，也就间接告诉鲨鱼什么样的房子才能稳赚不赔。

不过老婆觉得，回答都没有回答到点子上，猜测是不是问得不够垂直，于是问了两个比较垂直的问题――福田会和罗湖一样没落吗？深圳北站的发展规划存在什么问题？

得到的答案有点出乎鲨鱼的预料，似乎问到了AI的强项。

它给出非常肯定的结论，福田不会像罗湖一样没落，罗湖的命运不会在福田上演。

但意外地分析了福田未来10年的趋势，它认为福田大概率跑输南山宝中，当初罗湖没落的原因是深圳发展太快，规划没跟上，福田会吸取罗湖的教训，会更有前瞻性。

但对于最近大热的深圳北站，却意外地给出了与事实实际有很大出入的回复，认为深圳北站的问题是枢纽定位不清晰等。

问到这里，老婆觉得已经没有必要再继续了，并没有多少有意义的参考。

不过既然已经问都问了，也就顺便多玩一下。

大家都比较关心学区房的问题，鲨鱼接着问――深圳最好的学区房小区是哪个？

得到的回复，虽然不能说毫无干系，但多少有点风马牛不相及。

再问关于学区房的投资价值――教师轮岗后，深圳的学区房还值得投资吗？

给出的回复则中规中矩了，建议是积极关注学区房的市场动态。

但现在已经有不少年轻人已经选择不买房只租房上学，于是鲨鱼把这个趋势抛给AI――租房能很好过完人的一生吗？

得到的回答是不一定，但喜欢自由自在的生活方式，是适合租房的。

大家买房，其实首先考虑的就是孩子将来的教育问题，孩子的目标冲刺，能上清华北大这种顶级学府，就是最好的结果，但是不买房，有没其他途径进入这样的学校学习呢？

于是鲨鱼尝试询问，如果没有学区房，如何才能考上清华大学或者北京大学？

得到的回答，教育培养的实践性更明确，比如自主招生和“强基计划”。

问到这里，老婆开始有点不耐烦了。

实际上鲨鱼考虑的是以后娃长大了，手里拿着的房也未必能继续涨下去，老了以后首先考虑的自然是养老的问题。

最近看到有人观察到深圳楼市已经出现一个现象，就是开始有年纪大一点的换房买家，更关注居住熟悉，追求更舒适的环境和空间，卖房基本是用更少的钱换龙岗、坪山的2-3房，剩余的钱用来养老。

说明房子不涨了，大家都会实际很多。

所以鲨鱼对AI问了一个比较俗套的问题――快退休了，要不要将深圳的房子卖掉回老家养老？

得到的回答是，卖不卖掉都是个人选择，但是卖掉了可能会脱离现有的人际关系，并且明确深圳的发展机遇更好。

问完这个问题，老婆彻底没有了兴致，直接甩手去做饭了。

虽然一顿聊之后，AI也没办法帮我劝住老婆，反而更笃定要换更好的房子，毕竟家里财政大权在她手里。

其实2021年年初那会老婆就已经打算换房，把福永的换到南山这边来，这样就不用每天上班又堵又远，也省了我接送耽误工夫。但恰好指导价出炉，二套首付门槛几乎要全款，于是计划就搁置了。

现在有机会了，但要换首付还是有点吃力，老婆也觉得家里多少还是有点压力，于是一边做饭，又一边让鲨鱼问有没有可以降低第二套房首付门槛的方式？

这次的回答直接站在了政策施行的角度，让鲨鱼多少有点凌乱了。

于是鲨鱼换了一种问法――有没有个人购买第二套房降低首付的方式？

这回AI给出的回复，明显细节了不少。

既然问不到降二套首付的方式，老婆说那有没有二手房快速卖掉的方法？

得到的回复，相对前面的问题，可行性高了不少。

比如合理挂价、多家挂牌、随时随地看房、收拾房屋等，都是合理的方法，但也没什么特别奇招，还特别提醒不到万不得已，别轻易大幅降价。

但如果是出于投资目的，鲨鱼让AI推荐几个未来5年有投资价值的小区。

结果是AI直接推荐深圳煲粥、广州珠江新城、上海浦东张江科技城和北京CBD商业区的小区。

2月全国出现提前还贷潮，不少人提前还贷转身就选择去做了经营贷，实际上很多人对经营贷的风险并不清楚，于是鲨鱼问――房贷转经营贷的坑在什么地方？

给出的回复是可能存在“骗贷”“高息”“个人信息泄露”的风险。

而最近深圳“双证房合证”的风又吹起来了，据说是“双证”业主信访深圳自规局，于是老婆也好奇地让鲨鱼问了关于深圳“双证”的问题――深圳的双证房有机会“合证”吗？

AI回复说，可能性不大，因为要考虑对市场秩序和调控的不利影响。

总结一下。

虽然文心一言或者ChatGPT的风愈演愈烈，PPT用AI生成，数据表格、财务表格用AI分析的高效超出很多人预期，不少人都被这股AI风所影响，认为写字楼里的白领被替代是迟早的事。

但实际上社会的分工很复杂，灵活度很高。

最近看到一个大V老师对AI诞生的分析，感觉很有道理。

他文章里提到，虽然ai能做很多事，但人类总是能想出更多的办法来消耗掉这些算力。

因为当年EXCEL诞生之初也引发过人类的欢呼，很多人认为办公效率会更高，绝大部分人会被替代掉，但随着时间的推移，社会的进步，用这个工具工作的人不仅没有少，反而更多了。

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