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本篇文章给大家谈谈大数据的特征一般包括容量种类速度,以及大数据的特征主要包括 数据量大对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。本文目录一览:
1、大数据的特征?2、大数据的特性包括确定性吗3、大数据的特点主要包括哪些大数据就是无法通过人工的方式来完成数据分析和处理,需要借助工具才能完成相应的数据处理。大数据通常有3个特征:数量,种类,速度。准确的来说可以用大量,多样性,速度快以及价值高和密度低这四大特征来描述大数据。
一、大量性,数据量的级别从GB至、PB、乃至ZB上升,可称为海量,巨量甚至超量。并且以很快的速度在增长。最为典型的就是我们使用的微信,每天都会产生上亿级别的数据,来自不同领域,不同平台的用户都会产生大量的数据,这些数据是在不断的增长的,并且每个时间点都是不一样的,面对这样高速的增加,需要支撑的服务也是有要求的,这就需要有高并发高吞吐量的服务器来支撑。
二、多样性。数据信息由原来的简单数值、字符和文本向网页、图片、视频、图像和位置信息等半结构化和非结构化的数据类型发展,并且有一个通过的特征,信息大多分布在不同的地理位置、不同的存储设备以及不同的数据管理平台。简单的总结为***:
(1)数据来源多,和我们生活密切相关的社交应用像微博、微信、社交网站等等。
(2)数据类型繁多,来自同一个平台可能就有不同的数据类型,图片,视频等等。
(3)数据之间的关联性强,交互频繁,大型电子商务网站和社交 *** 中,一些用户的点击行为在一定程度上反映了该用户潜在的兴趣爱好和需求,链接之间的关联性是很强的。
三、快速化,大数据多数据的处理也是有一定的要求的,有的应用要求对数据的处理做到实时、快速。比较常见的就是我们更好的1元购,每次都有来自不同区域的海量数据,要在一定的时间内完成数据的计算和分析,这就需要将分布式计算、并行计算等等深度的结合才能满足需求的。
四、价值高密度低,我们经常会看到很多虚假的信息,通常情况下正在有价值的信息还是很分散的、密度非常低的,要在海量中寻求有价值的信息还是很有技术要求的。
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大数据的特性不包括确定性。大数据的特性有容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。
1、容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2、种类(Variety):数据类型的多样性。
3、速度(Velocity):指获得数据的速度。
4、可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5、真实性(Veracity):数据的质量。
6、复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
7、价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
大数据的作用:
对于一般的企业而言,大数据的作用主要表现在数据的分析使用与进行二次开发项目。通过对大数据进行分析,不仅能把隐藏的数据挖掘出来,还能通过这些隐藏的讯息,通过实体的***,提升自己的客户源。
至于对数据进行二次开发,在 *** 服务项目中被运用的比较多,通过将这些信息进行总结与分析,从而制定出符合客户需要的个性化方案,并营造出一种全新的***营销方式。通过大数据的分析,将产品与服务进行结合起来的并不是偶然事件,实现这种的往往是数据时代的领导者。
容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息;
种类(Variety):数据类型的多样性;
速度(Velocity):指获得数据的速度;
可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性(Veracity):数据的质量。
复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。
价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。
扩展资料
应用——
洛杉矶***局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
统计学家内特·西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用***数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多***都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
关于大数据的特征一般包括容量种类速度和大数据的特征主要包括 数据量大的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
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