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快报:大数据有哪些工作可以做(大数据工作是做什么的)

来源:腾赚网 时间:2022-11-09 15:04:48

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本篇文章给大家谈谈大数据有哪些工作可以做,以及大数据工作是做什么的对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

1、大数据所从事什么工作2、学大数据会有什么工作?3、大数据都有哪些就业方向?

大数据所从事什么工作

大数据技术专业可以从事的工作有这些:

视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品***、零售电商、医疗***、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。人才主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类,热门岗位有:

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。技能:计算机体系结构、 *** 架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化 *** 。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5.数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、***a、C或者C++,有时用Map***uce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和S***rk相结合

6.大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄

大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型 *** 可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。

想了解更多大数据从事工作的问题, “CDA 数据分析师”具体指在互联网、金融、零售、***、***、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能 *** 业务报告、 提供决策的新型数据分析人才。

学大数据会有什么工作?

大数据的岗位可以分为三大类:

大数据系统研发人员、大数据应用开发人才和大数据分析人才;

最普遍同时需求也大的是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师

1、大数据架构工程师:

负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优;负责数据对接和对外服务设计、开发和维护;负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护;负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作;

2、大数据开发工程师:

基于hadoop、s***rk等构建数据分析平台,进行设计、开发分布式计算业务;辅助管理Hadoop集群运行,稳定提供平台服务;基于S***rk技术的海量数据的处理、分析、统计和挖掘;基于S***rk框架的数据仓库的设计、开发和维护

3、大数据运维工程师:

负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用;负责应用产品部署、上线及维护;负责大数据平台资源管理、性能优化和故障处理;深入研究大数据业务相关运维技术,持续优化集群服务架构;参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

大数据都有哪些就业方向?

1、大数据系统研发工程师

2、大数据应用开发工程师

3、大数据分析师

4、数据可视化工程师

5、数据安全研发人才

6、数据科学研究人才

大数据有哪些工作可以做的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于大数据工作是做什么的、大数据有哪些工作可以做的信息别忘了在本站进行查找喔。

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